AI and I: Chronicle of a Mature Relationship

Cada vez que abro las redes sociales y leo sobre Inteligencia Artificial, me asalta una mezcla de estupor y la tentación inmediata de apagar la pantalla. Por un lado están los agoreros que la pintan como el monstruo del apocalipsis laboral; por el otro, los vendedores de humo que prometen ejércitos de «agentes autónomos» haciéndote rico mientras duermes.

Every time I open social media and read about Artificial Intelligence, I am struck by a mixture of bewilderment and the immediate urge to turn off the screen. On one hand, there are the doomsayers who paint it as the monster of a workplace apocalypse; on the other, the peddlers of empty promises who talk of armies of «autonomous agents» making you rich while you sleep.

A la ignorancia hay que ponerle límites, y la mejor manera de hacerlo es bajando la tecnología al suelo del día a día, con la soltura de quien lleva años curtiéndose en la dirección de proyectos, medios y estructuras culturales reales, y no en la teoría de tutorial de sobremesa. Porque, seamos sinceros: si uno fuera cortito de miras o se tragara cualquier cosa, terminaría creyéndose que la lejía cura el COVID solo porque un algoritmo mal alimentado se lo soltó con voz de oráculo.

Limits must be placed on ignorance, and the best way to do so is by bringing technology down to the level of everyday reality—with the ease of someone seasoned by years of managing actual projects, media outlets, and cultural structures, rather than relying on desktop-tutorial theory. After all, let’s be honest: if you were shortsighted or gullible enough to swallow anything, you might end up believing that bleach cures COVID simply because a poorly fed algorithm spouted it at you with the voice of an oracle.

No le pidas peras al olmo / Don’t ask for pears from an elm tree.

Trabajar con la IA no va de esperar milagros ni de entregarle el pensamiento crítico en custodia. Va de saber exactamente qué tienes entre manos y qué exigencia poner sobre la mesa.

Working with AI isn’t about expecting miracles or handing over your critical thinking for safekeeping. It’s about knowing exactly what you’re dealing with and what demands to set.

En mi trinchera diaria, la tecnología forma parte de un engranaje donde la mediocridad no tiene cabida. Con las herramientas que uso habitualmente —desde Google, al que amo desde que nació y que sigue siendo la gran columna vertebral de la búsqueda de conocimiento, hasta los chats que me acompañan desde la gestión operativa hasta la chispa creativa— la regla es clara: no se le pasa ni una. Si entras buscando que te doren la píldora, la IA se acomoda y te sigue la corriente (como bien compruebo cuando veo a los más jóvenes interactuar con ella buscando validación rápida). Pero si le marcas la cancha, le exiges rigor y tiras de criterio propio, el sistema deja de ser un eco complaciente y se convierte en un espejo afilado.

In my daily grind, technology is part of a mechanism that leaves no room for mediocrity. With the tools I regularly use—ranging from Google (which I’ve loved since its inception and which remains the backbone of knowledge seeking) to the chat tools that support everything from operational tasks to creative sparks—the rule is clear: nothing slips through the cracks. If you approach it looking to be coddled, AI will simply play along and tell you what you want to hear (as I often see when younger users interact with it seeking quick validation). But if you set clear boundaries, demand rigor, and rely on your own judgment, the system stops being a sycophantic echo and becomes a sharp mirror.

¿Que a veces fallan? Por supuesto. Hace poco me pasó con Grok: llevaba un par de meses sin pisarlo, lo tenía afinado y, cuando volví, parecía haberse ido de vacaciones a la luna. Letras extrañas, amnesia total y un bucle de disculpas robóticas. ¿Qué hice? No perder el tiempo: se le corrige, se le exige o se cambia de camino. No se le piden peras al olmo.

Do they mess up sometimes? Of course. It happened to me recently with Grok: I hadn’t used it for a couple of months—even though I’d ​​had it fine-tuned—and when I came back, it seemed to have gone on vacation to the moon. Strange characters, total amnesia, and a loop of robotic apologies. What did I do? I didn’t waste time: you correct it, you demand better, or you change course. You don’t ask an elm tree for pears.

El espejo y quien sostiene el timón / The mirror and the one holding the helm

Las IA no son entidades mágicas ni empleados autónomos que piensan por ti. Son espejos de procesamiento.

AIs are neither magical entities nor autonomous employees that think for you. They are processing mirrors.

Cuando levantas empresas, agencias, coordinas equipos, produces contenidos o tiras del carro de proyectos culturales, sabes perfectamente que la tecnología no viene a suplantar tu voz ni tu criterio. Su verdadera potencia se desata cuando la conviertes en un asistente operativo que te ahorra la fricción mecánica (como desglosar un artículo complejo, estructurar formatos o tantear enfoques), pero manteniendo siempre la mano firme en el timón.

When you build companies or agencies, coordinate teams, produce content, or drive cultural projects, you know full well that technology isn’t there to replace your voice or your judgment. Its true power is unleashed when you turn it into an operational assistant that spares you the mechanical friction—such as breaking down a complex article, structuring formats, or testing out different angles—while you keep a firm hand on the helm.

Menos apocalipsis, menos cursilerías de gurú y más poner a la tecnología a trabajar con exigencia. Al final, se trata de lo de siempre: de quién pilota el barco y de tener la cabeza muy bien amueblada para no comprar espejitos de colores.

Less talk of the apocalypse, fewer sappy guru clichés, and more putting technology to work with high standards. In the end, it comes down to the same old thing: who is steering the ship, and having the good sense not to fall for cheap gimmicks.